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文 | 李德林

川西北腹地，涪江蜿蜒流淌，江畔曾矗立着一排红砖厂房。冬日的凛冽江风裹挟着寒气，悄无声息地漫进厂房的每一个角落。身着厚棉袄的工人们，刚放下采挖野菜的竹篮，便立刻抄起扳手拧着螺丝，他们在这里造出了新中国第一台机载雷达。直到22年后的1980年，长虹彩电走进千家万户，成为新中国的“彩电大王”。人们才知道，涪江边的小城里，喊出“三线企业既要保家卫国，也要服务民生”，让三线技术下凡尘的公司叫四川长虹。

绵阳是新中国的战略腹地，二十世纪五十年代，大规模的三线企业搬迁到这个川甘交界的小城。长虹的前身同所有的三线企业一样，没有名字，只有一个叫“七八〇”的代号。1978年的改革春风里，七八〇厂的厂长倪润峰在没有电视机图纸的情况下，坚信“别人能造，我们三线企业更能造”。10年时间，彩电年销量突破百万，位列全国第一。1994年长虹上市，敲锣时，倪润峰更是激动地喊出：“从今天起，长虹是全国人民的长虹！"

人民的企业长虹已经走过了67年的历史。

在中国工业史的长河中，七八〇厂在涪江边以硬核三线实力筑牢守护家国安宁的坚实根基，长虹彩电则以开创者的形象，将时代的图景与精神的愉悦，送入千家万户。如今，当人类文明正从碳基时代向硅基时代加速跨越时，人工智能正以前所未有的力量重构着世界的运行逻辑。此刻，像长虹这样深耕实业的老牌工业巨头，再次站在了历史抉择的十字路口：是守正创新、续写新篇，还是止步不前、被浪潮淹没？To be，or Not to be？

2022年，遥远的旧金山第三街1455号，OpenAI发布了ChatGPT-3.5，其惊人的创造力和适应性，让世界看到了人工智能的无限未来。当OpenAI推开了时代的一扇窗时，绵阳长虹总部，“超脑”工程迅速启动，这是一个基于多模态交互、语义理解及图意识别技术构建的人工智能系统，也是长虹在人工智能时代再次做出的抉择，站在技术革命的前沿去拥抱变化，穿越周期，更是一个人民企业直挂“云帆”济沧海的复兴之路。

长虹答卷

2023年6月15日，全球首款电视AI大模型在长虹公测。

长虹的超脑系统具备感知、理解、学习三大核心功能。长虹的野心似乎不只是电视AI，早在2013年，长虹就推出了智能化转型战略，推动基于互联网面向物联网全面转型升级。2017年成立AI实验室，研发“千人千面”个性化电视内容推荐。2023年11月，长虹通过自研的AI技术，融合训练大量专业模型，构建出全球首个智慧家电AI平台“云帆”。

如果说将鲜活的时代图景与温暖的精神愉悦送入了千家万户是长虹的使命，那么“云帆”大模型无疑成为长虹人工智能的先锋，从项目启动到AI TV的投产，18个月的研发，技术团队与时间赛跑，极限挑战的道路上充满着荆棘，对于三线底子长虹来说，“别人能做到的，长虹更要做到”。长虹的AI之路不止云帆，AI生态链才是人民长虹的未来。

两年过去了，长虹交出了怎样的答卷？

身处西南国家战略腹地的长虹，围绕AI+制造、产品、运营三大维度的AI+战略，其人工智能时代的转型升级，已然不只是企业内部的自家之事，更成为制造业探寻转型路径的标杆典范，亦是国有企业在 AI 浪潮中躬身变革的鲜活样本。倘若说云帆业务正重塑着千家万户的精神生活体验，那么在错综复杂的生产制造体系中，长虹携手产业链上的生态伙伴，于庞大体量下跳出灵活协同的“大象之舞”，方才是这份时代答卷的终极作答。

制造领域，长期依赖人工经验进行生产安排，往往存在响应滞后与误差率偏高等问题。长虹围绕视觉识别、多模态检测、SLAM与导航等核心AI能力赋能，形成跨场景通用的智能排产（APS）、AI+质检、物流机器人、工艺参数智能控制、AI检验辅助产品设计、数字培训师等“六大核心场景”一体化解决方案，打造出行业标杆智能工厂。

面对多品种、小批量生产调度复杂的问题，APS系统将生产计划生成时间，从6小时缩短到5分钟，不仅时间变短，而且也更精确了，预测准确率从不足65%提升至90%以上。在电镀等关键工艺上，通过AI建模与多目标优化，成功把贵金属消耗降低10%，单线年节约成本达130万元。这也让绵阳智慧显示工厂在今年入选全国首批“卓越级智慧工厂”。

商业的本质是边际成本控制，获得最大的边际收益。那么制造业除了控制采购成本，在制造过程中的良品率是提升边际收益的关键。作为家电领域的制造龙头，长虹AI质检面临一个超级市场。目前，我国制造业质量损失率较高，为1.5%左右。近几年每年造成的直接损失达到3000亿元，由此造成的机会成本等潜在间接损失超过万亿元。

华丰科技是光电连接器及连接方案提供商，其产品可以说是人工智能关键核心的唯一产品，其精密连接器的生产不仅事关上市公司的营收和利润，更关系到中国人工智能卡脖子的竞争实力，其生产车间通过部署的5G+AI视觉检测设备融合智能化传感器等技术，把人均生产效率提升了近300%，检测准确率高达99.98%，漏检率降到十万分之一以下。

当年倪润峰喊出长虹是人民的长虹之时，不只是长虹的电视进入千家万户，不只是长虹的股票上市，而是长虹上下游有一个庞大的产业链体系。长虹是一个旗下有22个制造基地、65个工厂，这样一个复杂的生产系统，需要驾驭年产近4000万台（套）大家电、8500万台冰箱压缩机、1.4亿片芯片物联模组、8.1亿件精密器件等产品的规模化生产。

长虹的22个制造基地，65个制造工厂囊括了模具、注塑、压铸、冲压、表面装饰、芯片封测、模组集成等前端制造和整机装配，要实现大家电、冰箱压缩机、各类芯片物联模组、精密器件、碱性电池、锂电池等产品的生产加工实现精细化、自动化、数字化、智能化、绿色化的高品质、高效率协作智能化生产，AI系统性构建至关重要。

长虹的答卷里，AI制造智能专项工作组推动，AI实验室、云计算与大数据研究中心等协同，在AI检验辅助产品设计领域已经实现了“人工翻书”向“数据跑路”的转变，根据用户需求，AI能够智能推荐设计参考器和方案选型，有效提升产品方案论证效率20%，帮助企业更好地满足全球化市场的合规要求。在AI算法下，长虹智能制造产业园的9条生产线可同时生产6种不同产品，单日产能达1100个品种，实现物料零等待配送。

系统最大的墙是数据的隔离。各个子系统产生的数据只有互联互通，数据才能提高生产力。长虹搭建了一个AI中台，在“销研产供服管”的各个环节实现串联，缩短生态链的数据处理周期。同时，AI中台支持员工自己搭建智能体，把日常的工作经验系统地保存下来，实现复用。在长虹，继三线技术之后，AI技术下凡尘，实现人人皆是AI建设者。

何以长虹

应用是AI的大考，长虹交出了阶段性的答卷。

打开人类历史的长卷，除了躺赢的威尼斯，无论是阿姆斯特丹的航海技术，伦敦的蒸汽机技术，还是硅谷的信息技术，技术都在推动着人类文明的进步。1978年的改革春风，中国开始跑步前进，从农耕文明向工业文明实现了惊人的跨越。在人工智能时代，国有企业作为国家经济的基础，以长虹为首的中国制造业何以在时代的浪潮中持续“长虹”？

技术推开了改革的一扇窗，竞争力已经不只是技术拥有者的护身符，尤其是当AI人才中有超过50%的精英都拥有过中国学历，AI时代的竞争是全球性的，对手超乎想象。那么摆在长虹面前的一个长期的考题，如何在技术的推动之下，让企业持续拥有竞争力？“顶层设计”、“长期主义的投入”与“从真实需求出发的企业文化”成了长虹的三板斧。

时代的记忆总是聚焦在成功者上，因为那些失败者在时代变革的浪潮中总是难以坚持，面对诱惑难以聚焦，而这些恰恰是超级企业在变革时代转型过程中的大忌。微软前CEO安迪·格鲁夫在回忆微软转型时曾说：“大多数公司的死亡，并不是由于选错路径，而是由于三心二意，在优柔寡断的决策过程中浪费了宝贵的资源，断送了自己的前途。”

长虹在AI应用上一开始进行顶层设计。

长虹将AI定位为集团层面的核心战略，并且设立由董事长柳江直接牵头的数字化转型委员会，确定了“AI+制造”“AI+产品”和“AI+运营”三个维度的行动方针。以确保在AI战略的执行过程中，获得足够的资源支持坚持主线，还能避免AI应用可能会遇到的跨部门壁垒。长虹得以在多个行业为将近3000家企业服务，成为国资委数字化转型试点企业。

除了战略上的聚焦和重视，执行过程中，资源的投资成为关键。

长虹集团旗下有四川长虹、长虹美菱、长虹华意、长虹佳华、长虹能源、中科美菱、华丰科技等七家上市公司，还有3家新三板挂牌公司，其产品和服务覆盖了160多个国家和地区，超过5亿用户。从上市公司的财报看，在研发上，四川长虹坚持将研发投入占营收的比重，维持在6%以上，旗下部分子公司，比如华丰科技研发投入占比甚至超过15%。

6%和15%是什么概念？据中国企业联合会、中国企业家协会发布的“2024中国企业500强”相关报告，制造业的平均研发强度为2.39%。而15%的比例，甚至超过了谷歌母公司Alphabet的14.1%（2024年报）和微软的11.53%（2025年报）。华丰科技曾濒临破产，高研发投入，攻克国际垄断的高速背板连接器技术，现在成为人工智能领域的核心企业。

2025年，国际知名会计师事务所安永发布的《2025全球研发投入TOP500企业报告》显示，高研发强度能带来更高的盈利能力，研发强度高的科技企业，利润率甚至是低研发强度企业两倍以上。持续研发投入形成的技术护城河，不仅体现在当下盈利能力的提升，更重要的是为企业建立行业门槛。这也是为什么长虹要坚持对研发的大笔投入。

人才是企业的未来。

2025年，在硅谷发生的抢人大战中，曾出现过年薪两亿美元抢一名华人科学家的记录，看似离谱的天价薪酬背后，是AI作为知识密集型产业，对人才的极度渴求。当然，制造业所需的人才类型和人工智能领域不同，但对人才的需求和重视程度是一样的。

长虹有一个核心产业和重大项目的精英“猎聘行动”，以超常举措引进产业紧缺人才。同时，推出“继任者计划”，选拔培养一批85后、90后干部，推行多层次薪酬激励制度。比如华丰科技推出了员工持股、高管和事业部、产品线团队三层级超额利润分享体系；长虹爱联科技进行混改，实现企业与员工利益共生；长虹华意推行“共创共享”激励机制。

栽种梧桐树，引来凤凰栖。国有企业的人才激励关键要制度创新，落实到位。长虹构建了“人才+平台+机制”的创新生态，通过引进和培育，拥有了一支3万余人规模的创新人才队伍；搭建了包括国家级企业技术中心、AI实验室在内的50余个国省级创新平台。尤其是华意、华丰、爱联等企业，都曾走到危机边缘，现在都成了各领域的隐形冠军。

人才战略的成败不只是企业人才的多少，还有一个更重要的指标就是衍生出的创新聚合力。目前，长虹与包括中国科学院、中国工程物理研究院、清华大学、上海交通大学、电子科技大学，华为、科大讯飞、华西医院等国内一流的科研院所、高等院校、重点企业，进行联合研发，共同推动应用基础技术研究、产业生态合作、创新成果转化，“长虹云帆”生成式大模型、全球首款“星闪”模组/鸿蒙模组、全球领先的Flash放疗设备、全球首款零下180°C深冷冰箱等一系列重大创新成果的诞生，正是得益于此。

顶层设计与长期主义的投入，在具体执行中要建立从真实需求出发的导向。

2025年初，长虹董事长柳江强调，长虹正在不断探索健全以用户为中心的协同创新体制机制。探索的结果，就是长虹的AI应用往往带有鲜明的问题意识。比如搭载云帆AI的长虹电视解决了传统家电痛点：取消开机广告，实现“开机即能用”；内置“沧海智能体”，支持人感交流与超级搜索，根据用户个性化推荐节目，实现“越用越聪明”的场景化体验。

空调是家家户户的必需品，“高能耗难兼顾舒适”是行业困境，长虹AI云节能技术基于自研AI大模型与海量使用数据，通过AI能识别预判制冷、制热需求、AI负荷识别按场景分类匹配运行频率、AI决策中心实时动态调节压缩机频率，空调可自主学习用户习惯，在保证制冷、制热效果不打折的前提下实现至高省电42%，达成舒适与节能的双赢。

现在，长虹的AI已经全面覆盖了电视、空调、冰箱、洗衣机等家居用品，从为AI智能设备植入“大脑”和“心脏”，让家电变成了可交付的“家人”，重新定义了智慧家居系统。长虹的AI实践，证明了制造业想要提升AI应用能力，其实是有一则可复用的长期主义方法论的。而下一个问题则是，沿着这条方法论，长虹和背后的中国制造业会走向哪里？

中国智造的AI飞轮

涪江边那一眼，长虹留给世人的印象是“彩电大王”。那个时代，倪润峰向时任国家总理朱镕基拍胸脯，凭借规模效应和渠道建设奠定“彩电大王”基业。到2004年提出产业发展形态、价值链与商业模式的“三坐标”战略，再到当下的智能战略转型。长虹的成长轨迹，也是中国制造业从规模扩张走向创新驱动、从“中国制造”向“中国智造”迈出的缩影。

长虹是人民的企业，更是世界的企业。

从1958年涪江边的简易厂房，到现在为160多个国家和地区的5亿用户提供产品和服务，长虹骨子里的三线企业基因是在继承中创新，无论是家电，新能源、医疗，还是芯片，技术传承和跨界融合的过程中，长虹都不是完全另起炉灶，而是顺势而为。尽管OpenAI推开了人工智能的一扇窗，长虹的AI飞轮从2013年的智能化战略就开始了。

在AI时代，以长虹为首的中国制造企业在向智造转型的过程中，他们都有一个更大的宏愿：将强大的AI能力转化为可供行业共享的基础设施。2017年，长虹启动工业互联网平台建设，2018年联合华为、清华大学等机构，构建协同生态，凭借自主研发的核心技术实现工业数据的全链路管理，为AI铺路，长虹从“制造”迈向“智造”的关键跨越。

工业互联网综合运用物联网、数据要素、人工智能、信息安全等关键技术，打造了多模态数据采集、汇聚、加工、利用、流通的工业数字底座，深度挖掘制造业在数字化、智能化过程中的多元需求，充分释放数据的内生潜力。长虹的工业互联网数据平台实现“数据+AI”，在8大重点行业，为五粮液、中海油等3000多家企业提供“智改数转”解决方案。

企业竞争力在经营中的核心表现是产业链的话语权。长虹构建的“智能制造供应链协同平台”，打通超过7万家供应商，通过AI技术实现需求聚类，联合排产、物流可视，数据协同效率提升了90%，推动产业从“物理连接”迈向“智能共生”，让长虹产业链上的企业，以及各个制造业领域的广大中小企业能以更低成本、更高效率接入智能化体系。

长虹的AI蓝图里，可为不同行业、规模的企业提供标准化、可落地的转型路径指引；以“AI+数据”双要素深度融合为驱动内核，激活工业数据价值潜能，筑牢智能应用技术底座；以智能体工厂为具象化呈现载体，打造可复制、可推广的数字化转型标杆样板。

理想很丰满，AI基础设施平台的路很漫长。

长虹第一阶段聚焦“数据贯通”，打破企业内外部数据孤岛，构建覆盖全业务场景的全链路数据流通网络；第二阶段深化“智能决策”，依托AI算法与工业知识模型的深度融合，推动企业完成从“经验驱动”到“数据驱动”的核心范式跃迁，让决策更精准、运营更高效；第三阶段实现“价值流通”，聚焦数据要素的规模化应用，促进其在产业链上下游高效复用与价值转化，最终构建“数据赋能业务、业务反哺数据”的正向闭环。

在未来的制造业领域，长虹依然是人民的长虹，只是AI的推动下，通过系列系统性布局，长虹工业互联网平台将持续向跨行业跨区域资源整合的协同化、自主优化调度的自治化、数据价值深度释放的价值化进行产业三维升级。最终将精准助力制造业实现高端化、智能化、绿色化转型突破，为新型工业化建设注入更强劲、更持久的核心动能。

若说60余年前，长虹以硬核三线技术为守护家国安宁筑起了一道坚实防线；如今，在人工智能的驱动下，其工业互联网平台已蜕变为驱动中国制造业迈入智造时代的核心飞轮。它正立足全产业链，系统性优化资源配置逻辑，有效降低社会整体交易成本。人民的长虹不只是一家深耕实业的企业，更成为AI时代工业智能化基础设施的积极推动者。