实测：AI真能操作手机吗？

外卖大战三国杀，天天来回要比价，抢券凑单算补贴，用户羊毛薅得头大。

这种烦恼，在手机应用越来越巨无霸、号称要“一站式解决”的当下，不仅没减少，反而更严重了。

想来一趟说走就走的旅行？你得先上小红书、抖音挑选打卡景点，打开大众点评找找老饕们的最爱，搜索高德地图查查当地的交通，翻翻去哪儿研究各种路线攻略。

然后，再把总结出来的打卡地点、热门餐厅一个个输入地址、做标记，结合路程远近、交通情况和时间，自己拼出一条路线。

这种跨应用不停检索、拼凑信息的过程，琐碎又耗人心力。

当然，现在已经有了各式各样的AI，写攻略、列清单没问题，只是最后依然需要用户手动把这些信息串联起来。

是不是很有落差？

在AI改造万物的今天，那个被视作终极终端的手机，并没有如大家想象得那样聪明好用。

卷不动自研，有外援

用户的需求已经非常明确，手机应该更懂人、更省事。需求即商机，手机厂商也很快捕捉到了“卷”的方向：给手机装上AI。

一个解决方案是自研。海外有苹果自研Apple Intelligence、三星自研Samsung Gauss模型，国内有华为自研盘古大模型，都是这一路线的代表。

但是从头搞一个类似GPT级别的大模型，难度堪比登珠峰。显卡一卡难求，试错成本高昂，开销动辄过亿；数据壁垒同样难以跨越，搜索引擎和内容平台积累多年的数据，不是一朝一夕能追平的；更别提端侧能耗，模型稍大一点，手机就开始发烫，最后不得不回到云端。

没有雄厚家底，真卷不动大模型。

术业有专攻，手机厂商的强项是做系统、搞交互、调度硬件资源。既然卷不动模型，那不如找个强力外援。连家大业大的苹果、三星也选择两条腿走路，自研之外，还同步牵手了OpenAI或谷歌Gemini。

这股“软硬联姻”的风，也刮到了国内。

最新的动态是，豆包发布了手机助手，和努比亚手机做了台工程样机，把AI能力集中展示给从业者和开发者看。

虎嗅上手测试了一圈，发现这事颇有意思。这次合作没有重新做一台AI手机，也没有推翻安卓系统，而是在现有的系统层上“打了个洞”，塞进去一个随时能唤醒、会跨应用干活的超级助手。

豆包这次的动作，更像是在向行业展示了一条可行的路径：

对大模型厂商来说，市场上的手机硬件和操作系统都能成为合作对象，不必苦哈哈地自己造手机、做系统，安心做那个“最懂用户的灵魂”就好。

对手机厂商来说，也不必死磕底层模型，与头部模型厂商合作，引入标准的AI能力组件，立马就能让手机智商快步升级。

手机里的系统级工具人

那豆包手机助手，到底是什么？

它脱胎于豆包应用，却又不止于应用。它是豆包团队在既有应用能力的基础上，与手机厂商在操作系统层面深度合作的产物。在豆包大模型的加持下，豆包手机助手能给用户带来更自然的交互、更丰富的体验。

用一句话概括，豆包手机助手是手机里的“系统级工具人”。

它能说话，支持语音和视频通话，听得懂长句子和复杂表达；它会看屏幕，支持基于当前屏幕内容的提问，也能理解图片和视频等多模态内容；最关键的是，它“长了手”，可以模拟用户点击，自行操作手机上的各种应用。之前外界猜测豆包要造手机，现在看，它更像是选择站在手机系统身边，做最强“助攻”。

传统的语音助手，查天气、定闹钟、放首歌还行，更多还是一来一回的短命令式互动，逻辑稍微复杂一点就容易“掉链子”。豆包语音助手则不同，它能听懂更复杂的中文需求，自行分解任务，指挥多个应用一起跑腿。

对手机圈来说，这都是新鲜事：

第一，背靠豆包大模型，它可以持续把云端能力带到手机上，便于手机厂商“借力打力”。云端能力升级了，工具箱丰富了，手机侧立马受益。 第二，以组件方式嵌入系统，它可以快速把“听懂用户意图”和“帮用户做事”落地，不抢系统入口，不争生态主导权，手机厂商很放心。 第三，生态足够开放，可以接入更多第三方服务。开发者的能力可以被助手调用，而不用费心劳力再单做一个新应用，从零拉新。

这意味着什么？

对消费者来说，熟悉的手机里，多了一个愿意“替你跑腿”的工具人，不用学习新系统，也不用迁移生态，使用门槛非常低。

对手机厂商来说，不重新做系统、不重复造轮子，就能把一整套成熟的大模型能力嫁接到自家设备上，补上外脑这一块短板。

一把好手，真能干活

豆包能干活，问答、修图这类基础的AI操作，自然不在话下。更让人眼前一亮的是，它这一次真的学会了“动手”。

具体来说，助手能模拟用户点击，直接操作手机上的各类应用。一句“帮我用美团外卖再点一单之前买的感冒药”，或者“帮我去应用商店下载一个微信输入法并设为默认”，它就会在后台默默开始工作。

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如果用户只给需求，不指定路径，它还能自己从网上获取信息，酌情调用多个应用，把任务拆开再接起来。这种说说话就能“少看几眼屏幕、少点几次操作”的体验，相比传统助手，是质的飞跃。

基础的玩法是，用语音交互来操作手机，“让某个应用做某事”一句话就可实现。

比如：“豆包，帮我用飞书把今天早上10点跟李总的会改个时间，找我俩都空的时间就行，再用微信给他发一句，‘路上堵车，不好意思。’”

用户只动了嘴，但后台的豆包却忙坏了：唤起飞书日历，查找双方空档，修改日程，再切回微信，找到对应对话框，发送道歉信息。一系列动作行云流水。想象一下，早高峰上班途中，你双手始终紧握方向盘，视线未曾离开路况，就完成了一次日程变更。

有些事，步骤繁琐、限制条件多、涉及多个应用，却是AI的长项。定时抢券、多应用比价、查询历史订单，都是例子。

比如，抢券场景：“豆包，以后每天13点59和19点59，帮我用企业滴滴抢积分券，优先三折，其次五折、七折，最后是特价快车。”

豆包手机助手知道在什么时间、使用哪个应用、进入哪个页面，按怎样的优先级去点击按钮，并在成功或失败时反馈结果。

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更有趣的是它处理未知任务的能力。“豆包，我想去韩国旅游，帮我把韩国旅游必备的App都装好。”

它先打开应用商店，尝试搜索“韩国旅游必备app”未果后，跳转浏览器搜索攻略，判断出哪些是必备应用，然后返回应用商店逐一尝试下载：新罗免税店、有道翻译官、高德地图及韩国地图宝。

虽然因为应用商店缺货，韩国本土地图软件Naver Map及翻译软件Naver Papago未能安装，但这种“思考-搜索-执行”的逻辑，已然非常接近真人的操作逻辑了。

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换个更复杂的场景，是跨平台比价：“豆包，我想点新奥尔良烤翅，肯德基家的，请帮我在几个外卖平台上，分别看一下中关村地铁站附近的门店多少钱，把价格帮我记录下来。”

用户没有指定“路线”，只要求结果。

豆包手机助手自主决定调用京东、大众点评及淘宝三个应用，逐一打开相应的外卖板块，根据地址搜索门店，记录产品价格，再整理后给到用户。让人惊喜的是，它跳过了打烊店铺，考虑到了优惠券及配送费用，甚至连产品是否售罄都有记录和提醒。

聪明、灵活，又遵从指令，这才是智能手机助手该有的样子。

给手机装上大脑

豆包入局，带来了一位好用的工具人，更重要的意义在于，它为移动互联网的发展注入了新的可能性。

从产品体验看，它缩短了“想法”与“操作”的距离。从前，用户脑子里有个需求，得自己动手，拆成好几步操作。现在，大模型已经从生成图文，进化到了上手干活儿。

干活的前提，是语义理解真正落地到系统执行。大模型要能听懂用户的自然语言指令，再与手机底层的操作指令有效衔接，让系统更听人话。过去是动嘴皮子，现在AI开始迈向“动手办事”。

对用户来说，处理任务变得省心。过去，得在一堆应用中翻找服务、尝试功能；现在只要把事说清楚，手机助手会尝试在后台跑通流程，辅助用户决策和执行。

同时，还能解锁更多使用场景。骑车、开车、做家务时，语音交互加模拟点击的组合，让很多原本“只能事后处理”的任务，可以被提前安排、即时响应。屏幕不再是唯一入口，AI成了连接用户意图与现实世界的桥梁。

从厂商博弈看，豆包手机助手打破了软件（大模型）与硬件（手机设备）的传统边界。曾经，大模型厂商与手机厂商相互提防，如今越来越多的信号显示，软硬共生才是出路，AI体验有望反过来拉动硬件销量。

豆包选择了拆墙融合的解法，它不造手机、不换系统、不抢底层入口，而是把AI能力封装为系统组件，不触动手机厂主导权的前提下，补齐了其模型短板。

当手机助手的体验足够流畅，消费者的购机逻辑也会随之改变，未来大家比的不是“像素多少、内存多大”，而是“这手机能不能帮我抢券？能不能帮我点外卖？能不能自动处理退款吗？”

从开发生态的角度，豆包手机助手作为桥梁，打破了应用与应用间的藩篱。

一方面，豆包带来了新的用户触点，方便开发者和服务商在传统的应用之外，获取增量流量。另一方面，生态也有机会回归服务的本质，谁比价更准、抢券更快、服务更稳，谁就更有机会在合适时机被助手调用，串联起整个任务流程。

总体而言，在手机厂商的帮助下，豆包手机助手一方面大大提升了用户体验，另一方面也在尝试搭建一个更开放和智能的行业生态。

当然，作为预览版，现在的豆包手机助手远未完美，尤其在决策流程与用户习惯的磨合上更是如此。它偶尔会听错指令，执行不到位，偶尔因为缺少应用而被迫跳转浏览器，有时还需要用户多次授权、频繁登录。这些磨合期的尴尬，在所难免。

豆包在购买界面也温馨提示：此次发售主要面向行业人士，暂不承诺成熟产品的功能完善度。整体体验下来，相较市面上的其他产品而言，豆包手机助手的可用性做得不错，这种表态延续了豆包一贯的谨慎与谦虚。

一款工程机面世，产品本身未必复杂，释放的信号却足够清晰。它向业界证明，不需要死磕大模型，只需接入豆包，硬件厂商就能用外脑快速补齐AI短板。

对开发者而言，大模型+手机硬件+开放生态的样板间已经搭好。豆包发布的可能不只是一个手机助手，更可能是通往用户“动口不动手”手机时代的门票。

对消费者来说，极客们可以率先“上车”尝鲜，这既是体验流行趋势的机会，也是与厂商共同打磨产品的过程；普通消费者则完全不必着急换机，但请做好心理准备：这类系统级手机助手，很可能在未来两三年内，成为旗舰机的标配。

大模型与手机该怎么过日子？豆包已经打了个样。未来手机间比拼的，或许不再是更快的芯片，而是谁的助手更懂你。

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