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❌日本🔞后㊙️进式猛烈XX00动态图
出品｜网易科技《态度》栏目
作者｜丁广胜
继千问App之后，阿里祭出了AI硬件大招——夸克AI眼镜。
从发布会规格到传播节奏，阿里释放了明确信号：这并不是一次试水式的硬件尝试，而是势必拿下“下一代人机交互入口”的冲锋。
在阿里看来，AI眼镜不是手机的配件，而是未来与手机并行、甚至逐步分流使用时长的下一代核心终端。
夸克AI眼镜被定位为“全天候佩戴的AI设备”，是千问连接物理世界关键一步，与过去只能短时间体验的AR、VR形成鲜明对比。其目标不是制造沉浸式震撼，而是成为真实世界中的“随身AI助手”。
在发布会后，阿里巴巴智能信息事业群智能终端业务负责人宋刚、阿里巴巴智能信息事业群智能硬件产品负责人晋显与我们展开了深度对话。
宋刚认为，AI已经从“学习人”走向“辅助人”，夸克AI眼镜正是这一阶段最具现实落地意义的载体。它不再是概念性的未来设备，而是阿里为下一代计算平台提前铺设的一条主航道。
宋刚告诉网易科技，阿里对于这件事投入巨大，而且想得非常清楚。
未来，阿里将探索更多适合AI眼镜的场景，并且打造开发者生态。他们甚至不排除推出更多AI硬件的可能。
我们正在看到一个在AI领域全面出击的阿里。
以下为群访对话实录（经不改变原意的删减）：
问：夸克AI眼镜推出了导航、拍摄、翻译、支付等很多功能，接下来还会如何拓展？
宋刚：我们基于阿里体系的生态已经做了打通和深度定制，后面在生态上也会围绕哪些应用更适合眼镜使用的场景去做拓展。我们认为，在运动、健康、学习等场景也会持续拓展。
问：阿里属于大厂做AI眼镜，但也有很多创业玩家，比如Rokid。请问一下目前整个阿里体系对于这款AI眼镜投入的资源和耐心有多少？大厂会不会缺乏耐心？
宋刚：肯定不是小投入，这件事情阿里是想得很明白的。
今天做一个硬件，似乎在中国的供应链下不难。但像阿里这样全栈自研，打通各个环节，让它变成好用的、能够辅助人的状态（的产品还很少）。
问：今天没有公布发售日期，这背后是什么考虑？
宋刚：我们在双11期间已经开启了预售，第一批预售的用户今天就能够拿到产品。G1的发售时间确实会稍微晚一点，年内发售。
问：AI硬件上一波是2016年、2017年智能音箱，当时也描绘了很多场景。您看AI硬件这一轮，将来会怎么走？
宋刚：大家想一下Agent化改造之后的设备是不是更有利于眼镜的场景？过去可能需要自己下载、打开APP，去查找、使用的过程，可能在眼镜上一句话就完成了。我认为，这是技术发展的主方向。
问：夸克AI眼镜在处理任务的时候，如何协调算力？
晋显：今天的眼镜一定是轻量化的设备，而且我们没有说从今天开始就取代手机，它一定是慢慢渗透手机的场景。比如过去每天人均使用手机6小时，变成了有一天发现手机只用5小时，那1个小时去哪里了呢？就转移到了你的眼镜上。所以今天眼镜在算力上还是要依赖手机的，甚至要靠手机上云端，但未来可能会绕过。
问：夸克AI眼镜的内容和生态思路是怎样的？
宋刚：除了阿里系之外，我们还接了网易云音乐、QQ音乐、航班管家等比较多的外部的资源。未来接入的原则肯定是优先考虑更适合眼镜的场景。我们也在构建自己的开发者生态，希望更多的开发者进来，解决某一些垂域场景。
问：在夸克AI眼镜之前，这类产品的续航问题、舒适度问题劝退了很多人，整个市场的渗透率是很大问题，这个方面怎么考虑？为什么不做沉浸式的产品？
宋刚：在AI眼镜出现之前，AR或者VR已经发展了十几年的时间，某种程度上，它还是只能让人佩戴20分钟、30分钟的设备。
我们认为AI眼镜，是要戴出去、全天候佩戴的，不应该像AR设备很大、戴不出去。另外，戴出去如果是沉浸式体验的，会影响到现实世界的观看和理解。
问：此前，AI眼镜还更像是一个玩具的概念。现在，AI眼镜到了噱头和实用性的分水岭吗？
宋刚：我们觉得AI会经历学习人、辅助人到超越人三个阶段。目前发布的产品已经到了可以辅助人的阶段，它肯定不是一个玩具，它至少是一个工具。
问：未来AI眼镜要走向替代手机这种程度的话，瓶颈在哪？
宋刚：从行业来看，瓶颈更多的还是在材料、芯片，外观可以再往小型化走。另外就是生态的突破。
问：夸克AI眼镜的定价是如何考虑的？
宋刚：大家也看到了我们东西不一样，价格是比较良心的。
未来成本确实是需要一个量的支撑才能够再大幅的降低。中国的产业链也是需要大家一起去共同投入。
问：你们如何评估大厂之间的AI眼镜竞争？每家的生态会是下一阶段竞争的核心吗？
宋刚：这个赛道的竞争，不是单一硬件或者单一生态的竞争，它是一个全方位的竞争。
我们目前重心还是希望把眼镜这样一个最具想象空间和AI入口的设备打透。未来围绕眼镜的周边也有在设想。
问：中国的AI眼镜和美国的AI眼镜有比较大的差别了。AI眼镜会不会是中国AI应用弯道超车的机会？
宋刚：Meta的商业模式更多的是依托传统眼镜品牌、渠道完成了商业闭环，AI的能力是偏弱的，尤其在国内也不太好用。
国内市场不太有一个品牌是一家独大的，都是不同的品牌、不同的渠道。中国市场很难靠海外目前的模式跑起来，AI驱动的硬件革命，这种模式才是符合主流技术趋势和行业发展趋势的。这是主航道。
国内现在已经在弯道超车，虽然销量还没有那么大，但是产品在各个维度的设计、模型的应用、AI的回复、海量数据的处理，都已经全面超越了。
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