精品一线二线三线的区别

电脑版下载

42945
2

精品一线二线三线的区别截图首次登录送91元红包

内容详情

精品一线二线三线的区别

作者沈建缘

日前，IDC发布的2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》预测，到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7%。中国凭借庞大的应用场景与政策推动，将成为亚太人工智能市场的核心增长引擎。

与此同时，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》正式对外发布，明确了企业需要在高质量发展目标下，实现从“数字基础设施建设”向“智能生产力释放”的跃迁。8月，国务院发布了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全面部署“人工智能+”行动，推动AI与经济社会各领域深度融合。

当人工智能的飞速发展突破传统技术的边界，深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据的应用将如同电力一样，渗透到企业的每个业务环节，从数据驱动的决策，到基于数据展开组织生态、商业模式的战略布局和创新，数据不再只是支撑系统的资源，而是决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。

新周期与挑战

超大规模的市场应用场景、强有力的国家战略，这两大关键因素显示中国正处在 AI 发展的黄金周期。而机遇背后，多模态大模型需要算力、存力、运力的深度协同，推理场景则更强调实时响应，AI在各行各业的落地，仍面临高质量数据匮乏、模型泛化能力不足以及软硬件协同的挑战。这无疑对人工智能基础设施产业的技术创新提出了更高要求。

在人工智能与传统产业融合的同时，数据产业正成为数字经济的新增长点。数据的价值，不仅体现在其量的积累，更体现在当其与实际业务流程相结合后产生的洞察，这种洞察正成为企业实现商业价值的关键驱动力。

IDC预测，到2026年，50%的大型企业将采用“数据即产品”架构，打破数据孤岛；到2027年，60%以上的企业将完成云架构现代化，以优化基础设施并提高成本效率。到2028年，60%的企业将通过私有数据交换平台或数据洁净室开展跨行业的数据协作，支持生成式AI与Agentic AI的多样化应用场景。

近日，联想凌拓在主题为“智存智变”联想凌拓2025技术大会上推出了创新的AI领域存储产品系列，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统。帮助企业在AI智能平台和GenAI模型训练中实现数据价值转化。

在国家大力推动人工智能发展的战略背景下，这家专注于智能数据管理的企业，率先以技术创新突破存储瓶颈，重新定义AI时代的存储规则。为此，记者专访了联想凌拓首席执行官杨旭。杨旭指出：“AI的落地，无论是基础架构、算力、网络、模型和服务，都需要对传统数据管理进行变革，将散落在不同模块、不同流程中的数据打通。这是快速成长的企业在部署AI时将面临的挑战。”

杨旭认为：“企业越来越清楚地意识到，数据基础设施是生成式AI的技术底座，数据是决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本。但真正的挑战不是‘数据是否够多’，而是‘数据是否足够智能’、‘是否能转化为知识，从而真正发挥价值’。”他表示，“要让AI深入各行各业，必须在特定领域进行模型训练，其前提是能够输入规整、有效的数据。这要求我们首先识别出通用的行业数据，再通过新架构将其转化为可驱动创新的知识图谱。这一转变不仅将重塑数据流通方式，也对传统存储架构提出了新要求。”

他强调：“此次三大新品旨在精准应对AI时代的客户需求，标志着公司从提供产品向行业生态解决方案的战略升级。”譬如，NetApp AFX是基于“从统一存储演进为统一数据模型，以提供完整数据服务”的战略，专为AI工作负载构建，为海量的数据管理提供支撑。以金融行业为例，通过NetApp AFX系统，金融系统可以确保数据的精准性与安全性，把握AI交易的机遇。

全球实践与本土落地

AI时代，市场在改变客户使用数据与技术的方式。从数据驱动的决策，到基于数据展开组织生态、商业模式的战略布局和创新，数据的价值，不仅体现在其量的积累，更应体现在其洞察背后的价值。通过各行各业的应用场景，数据对商业的影响正从数据化运营向运营数据转变。同时，存储技术也将迎来革命性突破。杨旭认为，“人工智能创造的机遇取决于统一的数据平台。通过释放数据流动性，AI 能够自主学习、实时演进，最终形成数据与智能本体共生的‘大脑结构’，让 AI 真正实现‘觉醒’，让数据价值最大化。” 为此，联想凌拓正将全球先进技术与本地自研技术和应用需求结合。既符合客户快速变化的应用需求，也能提供更具弹性的架构帮助客户应对挑战。

此外，联想凌拓提供的冷存储（磁带库业务）及光纤交换设备，也针对国内客户的业务特色，与合作伙伴紧密合作，加快本地化速度。其集中式SAN存储与博通的光纤交换机结合，已在多个领域成功应用。

“传统的存储厂商注重客户在存储领域的要求，而AI落地应用的过程中，更需要的是通过AI技术实现具体业务场景中效率和价值的提升。要在技术潮流中抓住市场机遇，不仅需要理解客户业务流程、痛点及其决策KPI，用技术助其实现目标；同时要具备落地实施的能力，相比单打独斗，通过生态整合资源为客户提供服务将是关键。”杨旭说。

通过与行业 ISV 深度整合，打造特色行业 AI 端到端解决方案，帮助企业实现从数据到价值的转化。如制造业生产过程的智能化检测；医疗行业急救医疗数据的安全存储、快速调用；金融行业量化交易的极速响应服务和气象领域的海量存储方案等等。

中国市场的特殊性，决定了中国在行业应用和产业升级方面有更多的机会，也推动中国企业的创新应用反哺全球市场。

杨旭表示，“随着人工智能被提升至国家战略高度，并作为关键赋能技术重塑国民经济各领域。生成式AI正持续深化其在多个垂直领域的应用价值，推动行业自动化与智能化进程迈向新阶段，这将给所有厂商带来机会。对于正在迈向 AI 的企业而言，我们希望成为其业务决策过程中的可靠伙伴，而不仅仅是技术提供者。”

据了解，联想凌拓正致力于实现从“卖产品到提供行业解决方案”的升级，并在高科技芯片、智能驾驶、具身智能、无人机等细分领域加大投入，通过融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在 AI 时代的数智化创新伙伴。

免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。

商业观察研究院主编，资深媒体人；跨国公司领域长期观察者；《全球商业领袖》、《产业领军者》栏目制片人。