猫眼电影记者 向晓宇 报道首次登录送91元红包

机器之心发布

机器之心编辑部

今年，文本生成领域迎来了从自回归（Auto-Regressive）向扩散语言模型（Diffusion LM）的重要范式转变。然而，长序列训练的不稳定性一直是制约扩散模型发展的核心痛点。上下文窗口限制使得模型在处理复杂的数学推理、编程任务，尤其是需要深度推理的「慢思考」场景时，显得捉襟见肘。

华为近日正式发布 openPangu-R-7B-Diffusion，基于openPangu-Embedded-7B 进行少量数据（800B tokens）续训练，成功将扩散语言模型的上下文长度扩展至 32K

在「慢思考」能力的加持下，该模型在多个权威基准中创下了 7B 参数量级的全新 SOTA 纪录：

多学科知识（MMLU-Pro）：超越 16B 参数量的 LLaDA 2.0-mini-preview22%数学推理（MATH）：得分，大幅领先同类模型。代码生成（MBPP）：得分，展现出卓越的逻辑泛化能力。

Base模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-7B-Diffusion-Base慢思考模型链接：https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-R-7B-Diffusion

接下来，我们将深入解析这款模型背后的技术革新。

1. 架构创新：

前文因果注意力掩码，自回归到 BlockDiffusion 的无缝迁移

openPangu-R-7B-Diffusion 在注意力机制上并未沿用传统扩散模型（如 LLaDA）的全注意力（Full Attention），也未采用 SDAR 或 Fast-dLLMv2 的分块掩码（Block Attention），而是创新性地融合了自回归的前文因果注意力掩码（Causal Attention Mask）。

这一设计从根本上解决了架构适配难题：

消除适配壁垒：以往将自回归模型适配至扩散模型，往往需要 Attention Mask Annealing 或 Shift Operation 等复杂操作来弥合差异。而 openPangu-R-7B-Diffusion 通过保留前文的因果注意力特性，使得模型仅需从「预测 Next Token」转变为「预测 Next Block 中的 Mask Token」，极大地降低了适配成本。兼容性最大化：该设计让模型能够自然继承自回归模型的预训练知识，为长窗口训练打下坚实基础。

2. 训练与推理：双模式解码与效率倍增

在训练策略上，openPangu-R-7B-Diffusion 延续了 BlockDiffusion 的思路（拼接带掩码的 Block 与无掩码的 Context），但进行了关键优化：

Context 利用率 100%：传统方法往往忽略无掩码 Context 部分的 Loss 计算，导致一半的数据被浪费。openPangu-R-7B-Diffusion 则将这部分数据用于标准的自回归 Next Token Prediction 训练。双模式解码：这种训练方式赋予了模型「自回归 + 扩散」的双重解码能力。用户可以通过不同的采样设置，灵活权衡生成质量与速度。极致性能：模型完整保留了变长推理与 KV-Cache 特性。在并行解码模式下，其速度最高可达自回归解码的2.5 倍

可视化实测：亲眼见证「慢思考」与扩散生成的融合

为了更直观地展示 openPangu-R-7B-Diffusion 的工作机制，我们对模型的推理过程进行了可视化处理。

在输入一道经典的数学逻辑推理题（Claire 的煎蛋问题）后，我们可以清晰地观察到扩散语言模型的独特生成方式：模型并非像传统自回归模型那样「逐词蹦出」，而是在 4 个生成步数（Generation Steps）内，并行地将多个 [MASK] 噪声逐步去噪还原为

、Claire、makes 等清晰的语义 Token。

图中首位的Token 尤为关键，它标志着模型正在启动我们前文提到的 「慢思考」模式。这种结合了扩散并行生成与深度思维链（Chain-of-Thought）的能力，正是 openPangu-R-7B-Diffusion 能够在数学和编程基准上大幅超越同类模型的核心原因。

结语：开启扩散语言模型的新篇章

openPangu-R-7B-Diffusion 的发布，不仅仅是一个新模型的开源，更是对「扩散模型能否处理复杂长文本」这一难题的有力回应。凭借其创新的因果注意力掩码架构，它成功证明了扩散模型不仅可以「快」（并行解码），更可以「深」（32K 长文与慢思考）。

值得一提的是，openPangu-R-7B-Diffusion 的训练、推理及评测全流程均在昇腾 NPU集群上完成，有力证明了国产算力在以前沿扩散语言模型领域的强劲实力。

  时事1：bl被迫撑开颤抖高潮求饶

  12月11日,香港金紫荆广场下半旗向大埔宏福苑火灾罹难者志哀,6月21日，中央纪委国家监委发布消息，自然资源部原党组成员，中国地质调查局原党组书记、局长钟自然被开除党籍，涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。,欧美特级AA大片黑人大战。

  12月11日,AI赋能中国人力资源服务促人岗精准匹配,通报显示，钟自然丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚不老实，对抗组织审查，不信马列信鬼神，搞迷信活动；,拍av女❌演员🔞自述高潮经㊙️历,小龙女只感觉那只巨大的火龙枪1,免费一级欧美视频在线播放。

  时事2：❌柳岩性做爰🔞XXXⅩ性视频

  12月11日,黑龙江省绥化市人大常委会原副主任宋树生被开除党籍,作为西北地区的两大代表，西安与乌鲁木齐的PK看上去并非“势均力敌”。,久久久久精品女人毛片,色妞AV永久一区二区无码,人曾杂交zz××oo。

  12月11日,北方首家“机器人6S店”落地济南，意味着什么？,“国泰开航是一个开始，让更多人看到新疆的开放与活力。未来，新疆还可以更开放。”李瀚明说。,花房姑娘免费观看全集,日韩人妻无码一区二区三区,铜铜铜铜铜铜好污WWW。

  时事3：大黄片在线免费看

  12月11日,广西壮族自治区政协原常委韦均林接受审查调查,在西宁之前，西安咸阳国际机场、兰州中川国际机场、乌鲁木齐天山国际机场的扩建工程，分别于今年2月、3月、4月投入正式运营。,星空传媒xk8004,广州深圳一级毛片,男人摸美女下面网站。

  12月11日,交通事故私了后伤情加重？法院明确：符合条件可另行索赔,无视中央八项规定精神，违规收受礼品礼金，接受可能影响公正执行公务的宴请；,麻麻豆豆久热这里只有精品视频,一级大片黄色网站a片电影,毛片,色尼玛亚洲综合。

  时事4：女子高中生的腰姿樱花未增删翻译

  12月11日,青藏高原隆升何以造就烟雨江南？中国团队最新研究揭晓答案,道德败坏，公器私用，将地质调查、矿产开发等权力作为敛财纳贿的工具，搞权钱交易……,国产高清视频播放,亚洲精品无码,国产精品一区二区无线。

  12月11日,中国企业家代表团访问美国,李瀚明表示，乌鲁木齐机场的国际航线虽然多，但不强。比如国际航班量占比较少，国际航班密度不够，国际航线集中在中亚、西亚。香港航线实际上是乌鲁木齐唯一一条向东直飞的国际和地区航线。,www久久r视频,4483亚洲最大综合,日本一本黄色视频。